12月9日，南京油运在油运大厦组织召开科技创新项目——动态侦测违章行为的智能抓拍系统研发项目（以下简称“智能侦测违章行为研发项目”）的专家评审会。本次评审会特别邀请了国内知名专家——南京大学人工智能专业博士生导师高阳教授和长航集团相关单位专家。

该项目成果于2020年5月在船舶经营部和南油物流公司多艘船舶上实测和应用，通过几个月的应用，与会专家认为该项目实现了智能处理模型与业务规则的灵活配置，显著提升了系统的可用性和扩展性。同时针对船舶应用的复杂环境，通过改进YOLOv4目标检测识别算法，融合深度网络底层细节信息与高层语义信息，提升了违章行为中的小目标检测性能；通过多任务联合的空间信息约束，有效降低了动态侦测违章行为的虚警率和漏警率。目前系统使用效果良好，具备应用推广价值，一致同意通过验收。

由南京油运、南京航空航天大学及江苏惠纬讯信息科技有限公司组成的智能侦测违章行为研发项目组通过技术攻关，基于已有的船舶视频系统，从零开始组装了前端侦测机，设计了智能处理模型，实时侦测船舶驾驶台、机舱及甲板作业区的视频流，利用目标识别技术，根据预设规则对违章行为进行识别，在进行本地报警的同时，也将侦测结果上传到集中统一的管理平台留存和统计。

据悉，该系统能够对设定的违章项目全天候实时监控，主动实现安全预警，有助于提高航运安全管理质量，为避免人为的安全事故发生提供了有力保障，将会大幅提升船舶安全管理的智能化水平。